Desarrollo de asistentes inteligentes, sistemas colaborativos y herramientas basadas en datos para acelerar la descarbonización y transformar el sistema energético.

Esta línea de investigación explora el potencial de la inteligencia artificial y el uso avanzado de datos para acelerar los procesos de descarbonización y adaptación al cambio climático, con un enfoque orientado a una transición ecológica justa.

Se ha trabajado en el desarrollo de asistentes de inteligencia artificial especializados en descarbonización, centrados en ámbitos clave como la alimentación, el consumo de energía eléctrica y la movilidad. Estos sistemas se apoyan en modelos de datos curados y alineados con criterios climáticos, capaces de identificar patrones, barreras y oportunidades para facilitar la toma de decisiones más sostenibles en organizaciones y ciudadanía.

Además, se ha investigado la evolución hacia modelos de inteligencia artificial colaborativa mediante el diseño de sistemas multiagente, en los que diferentes agentes inteligentes interactúan para simular escenarios, coordinar acciones y optimizar decisiones complejas relacionadas con la transición ecológica.

La línea incorpora también el análisis del papel de las comunidades energéticas como elemento clave para redefinir el sistema energético, explorando cómo la inteligencia colectiva y el uso de datos pueden fortalecer modelos de generación distribuida más sostenibles y equitativos.

Además, se aborda la dimensión comunicativa del cambio climático a través del Observatorio de Comunicación, que analiza el impacto de la inteligencia artificial en los discursos públicos y trabaja en la actualización de marcos y recomendaciones para mejorar la comunicación de la crisis climática y la transición ecológica.

Accede a los informes y documentos elaborados dentro de esta línea de investigación: