IAMA 2.0: Impulsando la transición hacia organizaciones bajas en carbono mediante la aplicación avanzada de inteligencia artificial
Tras el desarrollo en 2025 de una base teórica para integrar la inteligencia artificial en los esfuerzos de descarbonización, IAMA 2.0 profundiza en aspectos clave para llevar a la práctica las soluciones definidas. El reto al que el proyecto responde es doble: reducir rápidamente las emisiones de gases de efecto invernadero antes de 2030, alcanzando las emisiones netas en 2050, y adaptarse a los impactos del cambio climático que ya afectan a los ecosistemas, la economía y las comunidades en España. Para ello, el proyecto despliega un conjunto integrado de líneas de trabajo que refuerzan la mitigación, la adaptación y la resiliencia.
Esta conversación versa sobre las oportunidades, las enseñanzas y los hallazgos del proyecto IAMA 2.0 en el uso de asistentes de inteligencia artificial especializados, sobre procesos de integración de sistemas de inteligencia artificial colaborativa, la arquitectura de espacios de datos, el potencial de los modelos de lenguaje y visión (VLM) y la integración de geoposicionamiento y fotografía digital o el impacto cognitivo de la inteligencia artificial en la percepción del cambio climático.
INVESTIGACIÓN 2025
Este proyecto se ha desarrollado con el apoyo del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico a través de la convocatoria para el año 2025 de subvenciones en régimen de concurrencia competitiva “línea a” para el desarrollo de actividades para el interés general consideradas de interés sociales, en el ámbito de la investigación científica y técnica y protección al medio ambiente en materias de competencia estatal.
